Objective Determining cardiovascular risk factor prevalence in university students from Medellin. Design. A descriptive study of 112 students determined their lipid profile and a survey was conducted to assess their life-style and family history. There results were analyzed by gender using Chi² test and simple binary logistic regression. Results 82.1 % of the sample was female. A modifiable risk factor was found for at least 99.1 % of the study population: sedentary life-style (79.5 %), smoking (17 %), alcohol consumption (75.0 %), atherogenic diet (78.6 %), hypertension (1.8 %), some form of dyslipidemia (48.3 % BMI >25 (4.5 %)) and stress (86.7 %). At least one non-modifiable risk factor was identified in 77.7 % of the students. Conclusions New intervention strategies are needed given the significant percentage of the target population ±19 mean age having cardiovascular disease risk factors and young people must be encouraged to develop healthy life-styles to reduce cardiovascular risk factor prevalence.

Objetivo Determinar la prevalencia de los factores de riesgo cardiovascular en estudiantes de una institución universitaria de Medellín. Diseño Se realizó un estudio descriptivo en 112 estudiantes, a los cuales se les determinó perfil lipídico y aplicó una encuesta para evaluar los hábitos de vida y antecedentes familiares. Los resultados por sexo se analizaron mediante prueba de Chi cuadrado y regresión logística binaria simple. Resultados: El 82,1 % de los individuos eran mujeres. Se encontró al menos la presencia de un factor de riesgo modificable en el 99,1 % de la población, sedentarismo (79,5 %), tabaquismo (17 %), consumo de alcohol (75,0 %), dieta aterogénica (78,6 %), hipertensión arterial (1,8 %), alguna forma de dislipidemia: 48,3 %, índice de masa corporal >25 (4,5 %). En el 77,7 % de los casos se encontró al menos la presencia de un factor de riesgo no modificable. Conclusiones teniendo en cuenta el porcentaje importante de la población que presenta factores de riesgo para enfermedad cardiovascular y la edad promedio (± 19), es necesario formular nuevas estrategias de intervención y encaminar a los jóvenes, hacia el desarrollo de hábitos de vida más saludables para reducir la prevalencia de los factores de riesgo cardiovascular.

Objetivo Determinar la prevalencia de los factores de riesgo cardiovascular en estudiantes de una institución universitaria de Medellín. Diseño Se realizó un estudio descriptivo en 112 estudiantes, a los cuales se les determinó perfil lipídico y aplicó una encuesta para evaluar los hábitos de vida y antecedentes familiares. Los resultados por sexo se analizaron mediante prueba de Chi cuadrado y regresión logística binaria simple. Resultados: El 82,1 % de los individuos eran mujeres. Se encontró al menos la presencia de un factor de riesgo modificable en el 99,1 % de la población, sedentarismo (79,5 %), tabaquismo (17 %), consumo de alcohol (75,0 %), dieta aterogénica (78,6 %), hipertensión arterial (1,8 %), alguna forma de dislipidemia: 48,3 %, índice de masa corporal >25 (4,5 %). En el 77,7 % de los casos se encontró al menos la presencia de un factor de riesgo no modificable. Conclusiones teniendo en cuenta el porcentaje importante de la población que presenta factores de riesgo para enfermedad cardiovascular y la edad promedio (± 19), es necesario formular nuevas estrategias de intervención y encaminar a los jóvenes, hacia el desarrollo de hábitos de vida más saludables para reducir la prevalencia de los factores de riesgo cardiovascular.

Objective Determining cardiovascular risk factor prevalence in university students from Medellin. Design. A descriptive study of 112 students determined their lipid profile and a survey was conducted to assess their life-style and family history. There results were analyzed by gender using Chi² test and simple binary logistic regression. Results 82.1 % of the sample was female. A modifiable risk factor was found for at least 99.1 % of the study population: sedentary life-style (79.5 %), smoking (17 %), alcohol consumption (75.0 %), atherogenic diet (78.6 %), hypertension (1.8 %), some form of dyslipidemia (48.3 % BMI >25 (4.5 %)) and stress (86.7 %). At least one non-modifiable risk factor was identified in 77.7 % of the students. Conclusions New intervention strategies are needed given the significant percentage of the target population ±19 mean age having cardiovascular disease risk factors and young people must be encouraged to develop healthy life-styles to reduce cardiovascular risk factor prevalence.